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本文提出了COVER,一种无需训练的方法,用于将3D资产转换为具有完整场景覆盖和低冗余度的稀疏全景RGB-D位姿数据,并介绍了包含36,373个来自室内和室外场景的精选帧的CM-EVS数据集。
本文介绍了 HERMES++,这是一种统一的驾驶世界模型,它利用 BEV 表示、大语言模型(LLM)增强的查询以及联合几何优化,整合了 3D 场景理解和未来几何预测。