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可在双DGX Spark上运行的新一波迷你大模型

Reddit r/LocalLLaMA · 14小时前

新一波大型语言模型,包括GLM 4.5、Qwen 3.5、MiniMax M2.7、Deepseek V4 Flash、Xiaomi MiMo 2.5、StepFun 3.7 Flash和Tencent Hy3,现在可以在双DGX Spark配置上本地运行,拥有250GB可用内存(4位量化),成本约7,000–8,000美元。

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North Mini Code 更新:4位量化 + Ollama + OpenRouter

Reddit r/LocalLLaMA · 2026-06-18 缓存

Cohere 发布 North Mini Code,一个30B-A3B开源权重模型,采用4位量化,用于代码生成和智能体编码任务,支持256K上下文。

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预先注册可检测效应:面向4位量化基准的配对MDE预算及试点审计

arXiv cs.LG · 2026-05-29 缓存

本文将对配对二元样本量计算的方法应用于4位量化基准,提供了一个保守的最小可检测效应(MDE)界,帮助基准设计者在运行实验前确定可靠性。一项试点审计表明,在小子样本中观察到的许多方差是二项抽样噪声,而非真正的模型不可靠性。

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@HuggingModels:Gemma 4 来了,它针对 Apple Silicon 进行了优化。这款 4 位量化模型在您的 Mac 上运行快速,而不仅仅是在…

X AI KOLs Timeline · 2026-05-24 缓存

Gemma 4 是一款针对 Apple Silicon 优化的 4 位量化模型,能够在 Mac 设备上实现快速本地推理,减少对云计算的依赖。

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