4d-dynamics

本文介绍了NeuROK，一种数据驱动的生成式4D神经物体运动学方法，该方法学习潜在空间和基于变换器的编码器-解码器，以模拟静态物体在各种物理条件下的真实时间变形，克服了预定义物理模型的局限性。