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Sumi 是一个 7B 参数的均匀扩散语言模型，在 1.5T token 上从头预训练，在知识和推理任务上取得了有竞争力的性能，同时完全开源，发布了模型权重和训练方案。
微软发布了Fara-7B，这是一个高效的70亿参数智能小型语言模型（SLM），专为计算机使用任务设计，在其参数规模内实现了最先进的性能，并且与更大的系统相比具有竞争力。
Seed-X-PPO是一个开源多语言翻译模型，拥有70亿参数，通过强化学习在28种语言上实现了与GPT-4等大型模型相当的最先进性能。