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LoopCoder-V2 是一个基于 Parallel Loop Transformer (PLT) 构建的 7B 参数指令调优代码模型，展示了非单调测试时扩展特性，其中两个循环提供了最佳的收益-成本权衡，并在代码生成和推理基准测试上显著优于基线模型。

BlinkDL 宣布了 RWKV-7 G1g，一种纯 RNN 大型语言模型，声称是其同类中最好的，且与通用 LLM 竞争，在单个 RTX 5090 上具有高速推理性能。

一位开发者分享了从零开始训练一个70亿参数开源大语言模型的进展，该模型基于DeepSeek架构并针对低显存进行了优化，目标是推动AI开发的民主化，并最终超越大型专有模型。