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谷歌发布了一款新LLM，只需8GB内存即可在本地运行。推文展示了如何在本地利用个人数据对其进行微调。
Gemma 4 12B，Google 的多模态开放模型，支持图像、音频和 256K 上下文，现在可以通过 Unsloth 的 Dynamic GGUFs 在仅 8GB 内存上本地运行，并通过 Unsloth Studio 实现本地训练和推理。
本文深入分析了即将推出的MacBook Neo，重点关注其A18 Pro芯片的基准测试、晶圆经济学如何实现599美元的定价，以及8GB内存限制带来的影响。