aasm

本文提出了一种确定性的、基于规则的睡眠分期方法，该方法明确实现了美国睡眠医学学会（AASM）的评分规则，并提供了逐时段的自然语言解释。在50份多导睡眠图记录中，该方法与多数投票共识达到了60.5%的逐时段一致性，为不透明的深度学习模型提供了透明性的补充。