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Skill RSI 是一个免费工具，通过程序化评估和研究代理，以递归方式评估和改进 AI 技能，支持独立使用或作为 Codex 插件使用。

Flyback 的一篇博客文章展示了，一个在重要性排名第一的 LightGBM 特征实际上因为目标编码泄露导致预测效果变差，这凸显了仅依赖特征重要性指标的危害。

本文研究了LLM后训练如何引入类似AI的风格规律，并提出了PASTA，一种无需训练的方法来定位和消除这些对齐特征，从而在11个模型和6个检测器上降低AI检测率同时保持连贯性。

Nous Research 发布了对比神经元归因（CNA），这是一种通过识别和消融MLP神经元中稀疏电路来引导LLM行为的方法，无需训练稀疏自编码器或降低通用基准性能，已在多个大型语言模型上得到验证。