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本文提出答案回溯信用分配（ABC）框架，该框架将稀疏的轨迹级结果转换为密集的步级监督，用于训练长时程搜索智能体。所得到的ABSeeker模型基于Qwen3.5-4B构建，在BrowseComp基准上取得了强劲的结果，优于同规模智能体，并与更大规模的模型相当。