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\textsc{DiARC}: 区分正负样本有助于提升大语言模型的类ARC推理能力

arXiv cs.CL ↗ · 2026-06-26 缓存

DiARC是一种方法，通过从正负样本构建偏好对来提升大语言模型在类ARC任务上的推理能力，在多个基准测试中优于基线模型。

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