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普林斯顿大学教职员工投票决定要求现场考试进行监考，结束了长达133年的荣誉制度传统，并将人工智能和个人电子设备的普及列为作弊行为增加的主要因素。
本文介绍了MELD，这是一种用于AI生成文本的检测器，它通过使用辅助头进行多任务学习（涵盖生成器家族、攻击类型和源域）来提高鲁棒性。MELD在RAID基准测试中表现出色，并在对抗攻击下保持低误报率。
LLMSniffer是一个检测框架，通过监督对比学习微调GraphCodeBERT来区分AI生成的代码和人工编写的代码，在GPTSniffer和Whodunit基准测试上分别达到78%和94.65%的准确率。该方法通过结合代码结构感知嵌入、对比学习和注释移除预处理，解决了学术诚信和代码质量保证方面的关键挑战。
OpenAI发布了一份面向学生的指南，指导如何负责任地使用ChatGPT来提升写作和思维能力，同时保持学术诚信，强调AI使用的透明度和适当引用。