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度量空间回归与分类的准确性及稳定性确定性界限

arXiv cs.LG ↗ · 昨天缓存

本文引入了一个以平均核大小为基础的几何框架，为度量空间环境下的回归与分类推导出与模型无关的确定性经验误差与准确性界限，并揭示了准确性与稳定性之间的权衡关系，以及由数据歧义性导致的经验误差下限。

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