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这条推文讨论了微软的SkillOpt论文，该论文通过使用一个小的技能文件来指导智能体，在不重新训练的情况下将GPT-5.5的准确率从41%提升至80%。

Proprioceptive AI发布了Cygnus，这是一款为冻结的LLM配备自感知适配器的工具，通过gl(4,R)李代数读取内部隐藏状态以隔离暗模式，将Qwen-32B在ARC-Challenge上的分数从82.2%提升到94.97%，仅使用一张RTX 3090且无需重新训练。