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本文提出结构引导实体解析（SGER）框架，通过课程学习微调大语言模型，在语言多样化环境中实现鲁棒的人名匹配，在印度身份数据上达到99.02%准确率，并已在Dream11部署。
一个个人项目最终产出了一篇ACL 2026论文，介绍了TIME方法，训练Qwen3模型进行短时、上下文触发的思考，而非过度推理。该工作使用了QLoRA和四阶段课程，所有数据和代码均已开源发布。