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本文介绍了AHL Studio，这是一个使用智能体启发式学习的工具，无需传统训练即可创建用于人类活动识别的可执行、可检查策略，目标面向边缘部署。
麻省理工学院媒体实验室的研究人员引入了“神经透明性”（neural transparency）这一工具，让用户在交互前预览其AI聊天机器人的性格特征，有助于防止意外行为。一项研究显示，用户常常误判其AI的特征，高估好的方面，低估有害方面（如谄媚）。