action-aware

一个可复现的流水线将公共Zoom录音转换为带有发言人归属的转录文本，并丰富角色画像、话题及行动标签，然后在此数据上微调LLM角色。行动感知微调显著提升了角色保真度、一致性和商议响应性，从而实现了逼真的公民商议模拟。

TouchThinker 引入了百万量级的触觉推理数据集和基准，利用动作感知表示实现高效推理，将触觉常识推理扩展到开放世界场景。