action-control

ShadowDancer 提出了一种方法，通过从视频及其阴影中学习统一的动力学表征，实现交互式视频世界模型的任意动作、帧级控制，从而在没有标签或运动估计器的情况下实现可迁移的动作控制。实验表明，与基线相比，动作迁移和展开性能均有提升。