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从动作引导中学习智能体策略

arXiv cs.CL · 18小时前 缓存

本文提出了 ActGuide-RL,这是一种利用人类动作数据作为指导来训练大语言模型(LLM)智能体策略的方法,旨在无需大量监督微调的情况下克服强化学习中的探索障碍。

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