activation-engineering

本文提出通过中间层激活的学习加权和将指令提示压缩为单个激活向量，准确率下降低于2%，并揭示了对LLM激活空间结构的洞察。

UniSteer 提出了一种文本引导的激活流匹配方法，在激活空间中学习通用条件速度场，无需特定任务干预模块即可实现多功能的 LLM 行为控制与分类任务。