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InfoQuant:为低比特大语言模型量化塑造激活分布

arXiv cs.LG · 2026-05-27 缓存

InfoQuant 提出了一种无需训练的方法——峰值抑制正交变换(PSOT),用于重塑低比特大语言模型量化中的激活分布,在 W4A4KV4 设置下保留了 97% 的浮点精度,并优于之前的 PTQ 方法。

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