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本文提出了两个用于检测LDAP侦察攻击的机器学习框架:一个使用弱监督预测恶意查询的ML分类器,以及一个用于挖掘新型恶意签名的统计假设检验方法,实现了实用的检测性能。
一项家庭网络调查揭示了 Charter 权威 DNS 中存在一个长达七年的漏洞,导致主机名 aa.ns.charter.com 解析到 0.0.0.0,从而使得 Pi-hole 中的查询被阻止。