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本文介绍了SynerT,一个泄露感知的多模态评估框架,用于早期术中急性肾损伤预测,表明结构化的临床背景对于有效的风险分层至关重要,优于仅基于波形的建模。
本研究引入了一个针对接受CRRT的急性肾损伤重症患者的滚动每日死亡率预测模型,利用机器压力波形和临床数据以增强早期风险评估。