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本文从理论上分析了连续DAG学习中的支持选择,表明仅靠平滑无环约束无法在可行性之外对支持进行排序,推导了NOTEARS/DAGMA的选择时间,并对320条轨迹进行了经验审计。
本文提出了兼容性和不兼容性分数,用于评估双变量因果陈述集合,无需依赖忠实性假设,并通过分析大型语言模型的因果主张展示了其实用性。