adaptive-algorithms

本文介绍了内积感知量化方法，这些方法能够保留与未见向量的内积，开发了具有可证明保证的快速自适应算法，相较于先前的ASQ方法实现了2-10倍的加速。

本文介绍了PACE-GGM，一种差分隐私的协方差估计方法，它自适应地选择和测量经验协方差矩阵中信息量最大的条目，并使用Gaussian Graphical Models进行重构。该方法在真实世界数据上显示出相对于基线方法的改进估计误差，特别是在高维设置中。