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本文介绍了ARIA框架,该框架自适应地在条件空间的各个区域分配训练资源,用于蒸馏条件扩散模型,从而提升在未见和低表征条件下的性能。
介绍了一种用于立场检测的多智能体推理框架,采用带有自适应工作者分配的经理-工作者架构。该框架在隐式立场案例上取得了优异结果,在COVID-19和SemEval-2016数据集上优于基线。