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CoG 是一种认知启发的免训练框架，适用于检索增强生成中的自适应知识探索，通过计划-探索-反思循环与双向图-文本协同，在多跳问答基准测试上实现了最先进的性能。
本研究探讨大语言模型如何通过自适应探索产生新的社会偏见，并强调了这对人工智能公平性和伦理考量的意义。