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基于粒球的多粒度自适应超图表示学习

arXiv cs.LG ↗ · 2026-09-10 缓存

本文提出了一种多粒度超图表示学习（MGHRL）框架，该框架利用粒球分割自适应地生成多粒度超边，以捕捉图中的高阶关系，在基准数据集上优于基线模型。

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