adaptive-resetting

本文引入了梯度乘以参考差值（GXD），这是一种具有理论依据的效用度量方法，旨在通过归因神经元效用来在持续学习过程中恢复深度网络的可塑性。文章指出，与激活幅度等现有代理信号相比，GXD 能够提供更可靠的干预成本估计。