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本文提出了AdaThinking-E，这是一个强化学习框架，利用单令牌熵调节使多模态大型语言模型实现自适应思考，从而在复杂任务上提高准确性，在简单任务上提高效率。
一份实用指南，介绍 Claude Opus 4.7 与 4.6 的区别，涵盖新的 xhigh 努力等级、以自适应思考取代固定 token 预算，以及 1M 上下文窗口，并就如何调整提示策略和任务分配方式提供建议，以避免 token 成本虚高。