advantage-estimation

BV-Blend是一种无评论家的强化学习框架，它将提示本地在线策略统计与来自语义聚类的历史矩相结合，以稳定优势估计，从而提高使用可验证奖励对齐大型语言模型的训练稳定性和性能。