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本文提出OSCToM,一种RL引导的方法,用于生成对抗数据以测试LLM中的嵌套信念冲突,在FANToM等基准上改进了心智理论推理。
SafeHarbor是一个用于LLM代理安全的新型框架,它利用分层记忆和自进化机制来平衡安全性与实用性,在良性任务和恶意任务上均实现了最先进的性能。