adversarial-ml

本文介绍了 Paraesthesia，一种针对大型语言模型（LLM）的动态后门攻击方法。该方法在微调过程中将情感风格作为隐蔽的触发器，在保持模型原有实用性的同时实现了极高的攻击成功率。