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本文提出了一种检索增强的多智能体LLM框架，结合人在回路机制，用于从临床记录中检测皮肤免疫相关不良事件。与人工审查相比，该框架实现了更高的准确率（F1=0.88 vs 0.77）、更优的评估者间一致性（Cohen's kappa系数为0.82 vs 0.50），并将平均审查时间缩短约一半。