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《时代》杂志已开始投放以FAQ格式呈现的广告，这些广告专为影响AI智能体而设计，利用Markdown页面和Mobian的AI广告技术，将日益增长的机器人流量变现，并塑造AI生成的回答。
回顾 Gateway 2000 在1990年代那些刻意搞怪的平面广告，讲述其古怪的营销风格和创始人 Ted Waitt 夸张不羁的个人魅力。
Olivia Moore 指出AI视频广告已经跨越了鸿沟，她自2023年起跟踪该领域，如今已难以一眼分辨AI生成的广告。
作者自2023年起关注AI视频，如今发现很难区分AI生成的视频广告与真实广告，这表明该技术已跨越重要门槛。
X 正要求第五巡回法院恢复其针对广告商的反垄断诉讼，指控其涉嫌联合抵制；与此同时，最新财报显示，自马斯克收购以来，广告收入大幅下降。
一个AI代理现在正自主管理一家公司的整个Facebook广告账户——研究痛点、撰写创意、发布、并通过淘汰表现不佳的广告和推广优胜者来进行优化，全程无人工干预。本文深入解析了这些系统的工作原理，并指出真正的关键不在于AI写广告，而在于拥有数据。
迪士尼首席执行官 Josh D'Amaro 证实，迪士尼正在探索一种免费、广告支持的流媒体产品，以触达对价格敏感的客户并增加广告收入，而 Netflix 也在涨价潮中考虑类似选项。
TIME正在向AI爬虫提供一个精简的Markdown版本网站，其中包含嵌入的赞助内容和广告追踪，而人类用户则看到完整的HTML页面，这揭示了一个针对AI机器人的隐藏广告市场。
本文提出了LLM-OSDA，一种用于多轮LLM对话中原生广告的动态点击付费拍卖机制，融合了贝尔曼最优停止、获胜者分配和包络定价。实验表明，与固定时机基线相比，净收入提高了11%，同时保持了用户留存率。
Greg Brockman 分享了一段视频，其中 OpenAI 的 Codex 应用自主为一家企业投放广告，处理视频编辑、发布、受众建设和预算设置，但在付款前停下来请求许可。
作者针对初创企业客户获取来源不明确这一常见问题，介绍了一个AI智能体系统，该系统能研究真实痛点、撰写并优化广告，并将广告支出直接归因到收入，完整的构建过程详解已在帖中分享。
一个AI智能体自主管理了一家真实公司的Meta广告账户31天，撰写广告、优化预算，唯一一次失误是在人类介入时。该实验凸显了数据所有权和开源工具是AI驱动广告的关键推动因素。
X推出Mentions Boost，这是一款新的广告产品，允许品牌提升自然提及的帖子曝光，现面向Premium Business账户开放。
Anthropic 最新广告《难题中有希望》包含令人不安的画面，如着火的房子和墓地，引发了观众以及 OpenAI CEO Sam Altman 的批评。
Google 正在向 My Ad Center 添加一项功能，披露广告是否使用 AI 创建或修改，旨在提高在 Search、YouTube 和 Discover 上查看广告的消费者的透明度。
据报道，Google DeepMind的一位产品与设计负责人正在使用并推广竞争对手的AI模型，这引发了关于内部实践的讨论。
营销人员正在构建基础设施来衡量和变现 AI 对话，结束了中立 AI 助手的时代，并引发了关于用户自主权的问题。
在Decoder节目中，Digitas CEO Amy Lanzi讨论了广告业内对AI的炒作，认为AI不会拯救该行业，传统的CMO角色已经过时，同时还谈到了创作者作为营销人员的崛起。