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StepFun称Step 3.7 Flash以九分之一成本达到Claude Opus 4.6编码性能的97%

Reddit r/ArtificialInteligence · 2026-05-30 缓存

StepFun的Step 3.7 Flash是一款198B稀疏MoE模型,活跃参数11B,在SWE-Bench Verified上以约九分之一的成本达到Claude Opus 4.6编码性能的97%。该模型采用Advisor Mode策略,将昂贵的前沿模型调用保留给关键决策点。

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/advisor 模式: 开源 Python 编码代理,在决策点将廉价工作模型与昂贵审查模型配对(无需支付整个会话的 Opus 费用)

Reddit r/AI_Agents · 2026-05-23

ClawCodex 是一个开源的 Python 编码代理,实现了 /advisor 模式,在决策点将廉价的工作模型与昂贵的审查模型配对,以降低成本同时保持质量。它支持多个提供商,并在 SWE-bench Verified 上达到 58.2% 的分数。

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