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本文介绍了Agri-SAGE，这是一个闭环框架，将多智能体大语言模型推理与生物物理模拟（APSIM）相结合，以生成并验证上下文感知的农业建议。在回顾性分析中，该框架优于静态基线，其中Tree-of-Thoughts实现了峰值产量，而Reflexion通过情景记忆降低了计算成本。