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本文审计并缓解大型语言模型中的方言偏见,显示它们系统性地偏好标准美式英语而非非裔美国人英语。作者引入了激活操控,一种无需训练的方法,在保持流畅性的同时显著减少偏见,并发布了迄今为止最大的真实AAE平行语料库。
本文采用逐层探测的方法,研究wav2vec 2.0和Whisper如何编码非裔美国人英语中的辅音丛简化现象,发现这两个模型均能区分简化形式和规范形式,并保留了底层塞音的线索。