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用户转发并评论了 LangChain 在 Interrupt 大会上宣布的 LangSmith AI Search 功能，认为用自然语言搜索追踪记录能大幅节省团队排查智能体故障的时间。

LangChain 在 LangSmith 中引入 Trajectories，这是一种按时间顺序查看代理会话的视图，通过聚合来自人类、AI 和工具的消息来简化调试，以便更容易地导航和分析。

该论文提出了EvalXRL，一个通过使用LLM编程智能体来诊断和修复RL智能体中的错误，从而评估可解释强化学习方法的基准。

一位开发者询问其他人如何调试因信息过时而做出错误决策的AI代理，并对当前追踪工具（如LangSmith、LangFuse和Phoenix）的有效性提出质疑。