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关于使用 Claude Managed Agents 构建多智能体团队的全面指南，涵盖角色设计、模型混合和并行执行，以将团队从1个扩展到20个智能体。
本文对长期运行的 LLM 会话、生活伴侣型代理以及持久化记忆系统提出了实用批评，指出了隐私、成本、意图丢失和维护等问题，并提出了基于问题的临时会话链和提示模板等替代方案。
在对抗性POMDP（CybORG CAGE-2）中对复合LLM智能体设计进行了一项受控研究，系统性地在五个模型系列中变化上下文、推理与层次结构。主要发现：程序化状态抽象每token产生巨大回报，无推理工具的层次结构实现了最佳绝对性能，并且上下文工程比深度推理更具成本效益。
讨论多智能体LLM系统中固定角色与动态生成之间的权衡，基于搭建多智能体设置的个人经验。探讨显式专家何时有益，何时增加不必要的仪式感。