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介绍 DeepSeek Harness 发布中包含的 .agents/skills/ 目录，内含 11 个真实工程 Skill（如代码审查、提交前检查、CoT 泄漏清理等），相当于开源了部分工程规范和 Agent SOP。
DeepSeek 开源了 Harness v0.1，这是一个高度模块化的 React 网页应用，用于构建具有插件架构的智能体系统，允许开发者轻松替换组件。
DeepSeek AI 开源了 DeepSeek Harness (dsh)，一个基于 Cordis 的插件架构智能体框架，目前处于开发者预览阶段，预计会有破坏性更改。
Coinbase、Shopify 和 Ramp 各自构建了内部编程代理，但仍依赖来自 Anthropic 等公司的最前沿模型。文章强调，企业选择拥有 LLM 周围的代理框架，而不是模型本身。
作者宣布推出 mobile-harness，这是一个开源的智能体工具包（agent harness），为 AI 智能体提供统一的 API，用于控制真实的 iOS 和 Android 设备，让任何智能体都能自动化移动端交互。
清华大学暑期课程分享，通过阅读 Claude Code 源码来理解 Agent Harness 的任务循环、规划、上下文管理、工具调用等核心机制，并提供视频和讲义资源。
Maka 是一个开源 Agent Harness，通过日志即运行时、上下文剪枝、thinking 回传等机制，将同一 DeepSeek 任务的成本降至 OpenCode 的 1/8，并在 Terminal-Bench 上以更低成本取得更高通过率。
Agentic Harness 是一个新的开源 Python 基础设施，可将 YAML 文件转换为可执行的智能体工作流，特点包括 Markdown 审计日志、预置专家、成本护栏、原生 MCP 支持和本地模型集成。
作者在比较了Pi agent、OMP、Zcode、Codex、Opencode等Agent Harness后，认为OpenChamber是理想的GUI方案，因为它开源、无供应商锁定且支持二次开发，并介绍了OpenChamber的主要功能。
Saboo Shubham 宣布开源了一个模板，用于构建能够在后台做梦和自我改进的长周期智能体框架。
这条推文重点介绍了针对数据代理的新 DataSpace 基准，表明 harness 的选择在多模态模型和 agent harness 中显著影响准确率，最佳准确率达到 66.34%，且该基准尚未饱和。
Maka 内置了对 DeepSeek API 联网搜索的支持，通过 API 请求参数声明 web_search 工具，无需对接第三方搜索引擎，进一步提升对 DeepSeek/GLM/Kimi 等模型的适配能力。
OneDayAgent 是一个面向自主智能体的长时程执行框架，它将开放式任务分解为有界子任务，在上下文压力下管理执行记忆，并验证/修复最终输出。它在 AgentIF-OneDay 上使用 GLM-5.2 达到了当前最优水平，并能泛化到五个后端 LLM。
Kiro 工程团队解释了如何将三个特定客户端的智能体框架（IDE、CLI、Web）整合为单一的智能体框架，从而在笔记本电脑、云端和移动端实现无缝的会话连续性。
介绍Flows，一个面向软件构建代理的执行与验证层，主张代理需要与模型置信度并行的独立完成信号，并通过一个59/59检查全部通过的多模块应用加以验证。
对 DeepSeek Harness 内测招募帖评论区 257 个开源项目进行系统综述，发现生态呈三层结构、DeepSeek 支持率已达 49%，并为内测优先级提供建议。
Sean Chen discusses loop-based vs graph-based AI agent architectures and releases waku-agent, an open-source local-first AI assistant harness with memory, eval, and a ~95-line loop.
Y Combinator open-sources QM, a multiplayer agent harness for running agents across a whole organization, with scoped workspaces, durable sandboxes, and swappable harnesses like Claude Code and Codex.
DeepSeek 团队成员邀请 Agent Harness 相关开源项目开发者参与 DeepSeek Harness 的内测，需附上 GitHub id 及代表作。
QM 是一个面向初创企业的开源多人代理工具（agent harness），允许员工在 Slack 和 Web 上的隔离个人及共享工作空间中与 AI 代理协作。它支持多种代理框架，如 Pi、OpenCode、Codex 和 Claude Code，并具有作用域内存、文件、定时任务（crons）和持久化沙箱。