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@servasyy_ai: https://x.com/servasyy_ai/status/2091416214283379123

X AI KOLs Timeline · 3天前 缓存

本文详细介绍了Qwen3.8 27B模型的本地部署指南,覆盖Mac和Nvidia显卡的两条路线,并提供实测性能数据,帮助用户在消费级硬件上运行该模型。

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@rohanpaul_ai:我听说OpenRouter增长最快的智能体模型之一"Owl Alpha",实际上是美团LongCat-2.0-Preview……

X AI KOLs Following · 2026-06-28 缓存

Owl Alpha是OpenRouter上快速增长的智能体模型,据报道是美团LongCat-2.0-Preview的换皮版本,这是一个拥有1.6T参数的MoE模型,激活参数48B,支持1M token上下文窗口。它在使用量排名和增长率上表现突出。

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@julien_c: 开源,wen?

X AI KOLs Following · 2026-06-01 缓存

Julien C 询问阿里巴巴的 Qwen3.7-Plus 是否开源发布,这是一个统一视觉与语言的多模态智能体模型。

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@poolsideai:Poolside 正在伦敦举办为期两天的模型研究黑客松。加入我们,尽可能推动开源权重智能体模型的发展……

X AI KOLs Following · 2026-05-13

Poolside 正在伦敦举办为期两天的模型研究黑客松,旨在利用强化学习和在 Laguna XS.2 上的微调,进一步推动开源权重智能体模型的发展。合作伙伴包括 NVIDIA、Prime Intellect 和 Hugging Face,奖品为 NVIDIA DGX Spark。

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UI-TARS-2 技术报告:通过多轮强化学习推进图形用户界面代理

Papers with Code Trending · 2025-09-02 缓存

UI-TARS-2 是一款原生以图形用户界面为中心的代理模型,解决了数据可扩展性、多轮强化学习以及环境稳定性等挑战,在图形用户界面基准测试中取得了领先成果(Online-Mind2Web 88.2 分,OSWorld 47.5 分,WindowsAgentArena 50.6 分,AndroidWorld 73.3 分),优于 Claude 和 OpenAI 代理模型。

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