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LangChain 在 Interrupt 2026 上发布了 SmithDB（一款专为智能体可观测性设计的分布式数据库）、Context Hub（用于管理智能体上下文的中心化系统，附带开放记忆标准）以及 Deep Agents v0.6。同时还有来自企业案例研究和 Andrew Ng 与 Harrison Chase 的主题演讲。
LangChain 宣布推出 SmithDB，这是一款专为智能体可观测性而构建的分布式数据库，为 LangSmith 提供动力，针对复杂的智能体追踪数据提供卓越的性能和灵活性。
一个开发者工具，可以在沙盒化的GitHub仓库内记录AI代理的运行过程，捕获终端/浏览器会话，并将其转化为可回放的带解说视频，以提升可观测性。
我现在开始觉得这是一种共同经历了。我认识的所有构建 agentic AI 的人，git 历史深处都藏着同样的悄悄话：那个让 agent 无人看管跑了一整个周末的经历、周一收到的账单、试图弄清楚它到底做了什么的取证工作。我的经历是两天内花了 400 多美元。我的 agent 对着同一个研究任务换着法子自言自语了 48 小时，结果什么都没产出。感觉就像被一个非常有礼貌的 Phi