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本文介绍了幕僚长模式，这是一种通过将协调与执行分离来编排 AI 编程代理的组织方法，旨在提高长期任务中的可靠性和状态管理。
一篇博客文章解释了为什么单智能体AI框架因令牌成本和单体问题而昂贵，提倡使用专门智能体进行任务委派以及诸如预定义、动态、本地CLI和远程智能体等模式。
一份关于生产系统中15种AI智能体设计模式的全面指南，阐述了每种模式的使用时机和常见陷阱。
一位资深谷歌工程师免费发布了421页的AI构建指南《Agentic Design Patterns》，内含代码，可直接用于生产环境。
介绍了六种AI agent工作流形式：分类并执行、扇出并综合、对抗式验证、生成并筛选、锦标赛、循环至完成。
这是一个代理模式（例如ReAct、工具使用、RAG）的开放目录，以及它们在LangChain、LlamaIndex等框架中的实现，旨在使用模式语言方法映射代理生态系统。