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当被 LLM 持续更新时,有用的记忆会变得有缺陷(30 分钟阅读)

TLDR AI · 2026-05-11 缓存

这项研究表明,即使基于真实解进行训练,通过蒸馏和巩固循环持续更新 LLM 智能体记忆也会导致性能倒退。研究发现,仅保留情景记忆优于基于文本的巩固,突显了当前自我改进范式的重大缺陷。

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