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作者分享用 INDEX.md 文件索引替代向量数据库做 agent 文档检索的实践：由 summarizer 生成每行描述，doc-searcher 子代理挑选并读取文件，把中间读取隔离在子代理上下文中。作者指出这节省的是上下文而非总 token，小规模文档集可行，但上千文档时索引本身会变重。
CaSKG提出了一个反事实因果技能图框架，用于校准过程关系，增强针对LLM智能体的紧凑和可执行技能检索，并在ALFWorld和ScienceWorld等基准测试中展示了性能提升。