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一位开发者分享了如何在智能体技能中明确添加反触发器，以防止重叠技能之间的冲突，确保行为的一致性。
一本开源实战手册，将Anthropic和OpenAI的指导整合成供开发者使用的可复用代理技能。
微软的自进化智能体技能策略，像训练神经网络一样训练它们——使用epochs、batch size、学习率和验证门，完全开源。
微软开源了 Resource2Skill，可从教程视频、文章、代码等人类资源中自动蒸馏出可执行的 agent 技能，并实现网页、PPT、Excel 等实际应用。
微软开源了 SkillOpt，这是一个能让AI智能体技能自我改进的工具，通过自动评估和重写指令，无需绑定特定模型，即可超越手工制作的提示和其他优化器。
在 AI Engineer 世界博览会上，Phil Schmid 做了演讲，阐述了为什么凭感觉评估代理技能在生产中会失效，以及如何使用负面测试用例、技能限制和消融测试构建可靠的自动评估。
RESOURCE2SKILL是一个框架，它将教程视频、代码仓库、文章和工件等多模态资源提炼为层次化的SkillWiki中的可执行智能体技能，相比无技能智能体，将智能体性能提升了11.9个百分点。
介绍了一个免费的 AI Skills 商店 CocoLoop Hub，提供上万条 AI 技能资源，包括安装步骤，帮助用户免费获取 AI 能力而无需付费找人安装。
一套可组合的技能指令，用于AI编码代理（如Claude Code、Codex等），旨在改善实际工程工作流，专注于小型、可适应的命令，以进行任务管理和开发流程。
This article shares a developer's experience using the improve-codebase-architecture skill from mattpocock/skills, which claims to clean up AI-generated slop but apparently also removes code written before using AI. The skill set is a collection of small, composable agent skills for real engineering.
本文提出了大语言模型代理的动态技能库的分类法与生命周期调查，设计了一个八阶段生命周期架构和一个六感分类法来组织演化的技能工件。
一个GitHub仓库，提供打包好的营销框架，Claude Code可作为智能体技能执行，涵盖战略、定位、审计和内容生成。
Matt Pocock 介绍了一个技巧，用于在 TypeScript 代码库中设置深层模块边界，通过 dependency-cruiser 强制执行，以改进代码组织和测试。
一款记录与编译工具允许用户演示桌面任务，随后由LLM将操作会话转换为结构化的技能文件，供代理重放，旨在降低僵化性并降低创建可复用代理能力的门槛。
一个通过屏幕录制记录重复性任务，并将其编译为符合 agentskills.io 标准的可复用智能体技能的工具，以 MCP 服务器形式发布，支持跨平台使用。
Matt Pocock 发布了一套为 Claude Code、Codex 等编码代理设计的代理技能集合，包括 grill-me 和 grill-with-docs 等技能，旨在改善对齐并减少冗长输出，强调小型、易适应和可组合性。
一个用于构建软件工厂的可组合AI技能的个人库，包括一个探索未知技能，该技能扫描代码库并采访开发者以消除已知和未知的未知。
shadcn 发布了 Agent Skill 项目 improve，让高价模型进行代码审计和规划，低价模型执行，形成可安装、可编排、带执行闭环的系统。
Second Brain 是一个基于LLM的个人知识库工具，自动将原始素材整理成结构化的Wiki，支持Obsidian浏览和Agent集成。