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@jakevin7: https://github.com/jackwener/OpenTeamFormat… 在做一个 Agent Team 的导入导出的标准格式,希望能定义一个格式。 方便各种 agent team,譬如raft(slock),bloome…

X AI KOLs Timeline · 3天前 缓存

A new open-source format for sharing and exporting Agent Team templates, enabling easy import/export among different agent systems like Raft, Bloom, and others.

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@Voxyz_ai: https://x.com/Voxyz_ai/status/2062246736257556654

X AI KOLs Timeline · 2026-06-03 缓存

本文详细介绍了如何构建用于投资研究的多智能体AI团队,使用了像TradingAgents和Bloome平台这样的开源项目。它强调,有效智能体协作的关键在于组织架构,而非模型智能。

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@trq212: https://x.com/trq212/status/2061907337154367865

X AI KOLs Following · 2026-06-02 缓存

Claude Code 发布了动态工作流功能,使得Claude能够为研究、安全分析、代理团队和代码审查等任务创建自定义框架,所有这些都在工具内原生实现。

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@GitHub_Daily: 用 Claude Code 做复杂项目,单个 Agent 能力有限,想让多个 Agent 协作分工,但手动配置团队结构和技能文件太繁琐。 最近找到 Harness 这个 Claude Code 插件,一句话描述你的项目,它就能自动生成一整…

X AI KOLs Timeline · 2026-06-02 缓存

Harness 是一个 Claude Code 插件,能根据一句话描述自动生成多 Agent 团队架构,内置 6 种协作模式和 100 套现成配置,帮助 Claude Code 从单兵作战变为团队协作。

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@GoSailGlobal: 一个韩国开发者发了个 Claude Code 插件叫 Harness,已经 3.6k stars 它解决的是这个时代最被忽略的问题:"我有 Claude Code,但我不知道怎么把它组织成一个团队。" 你说一句 "build a harn…

X AI KOLs Timeline · 2026-06-01 缓存

A Korean developer released Harness, a Claude Code plugin that automatically generates agent team definitions and skills based on a single prompt. It includes six team architecture patterns and reports impressive A/B test results (60% quality improvement, n=15).

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Show HN: Open Envelope – 一个用于定义AI代理团队的开放模式

Hacker News Top · 2026-05-28

Open Envelope 提供了一个开放的JSON Schema,用于定义具有角色、交接、人工检查点和访问策略的AI代理团队,旨在实现跨框架的可移植性。

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@zodchiii: Anthropic工程师展示了一个人如何同时运行5个AI智能体,进行编码、测试、审查和部署。在……

X AI KOLs Timeline · 2026-05-24 缓存

Anthropic的一位工程师展示了一个人如何协调五个AI智能体同时进行编码、测试、审查和部署软件,并编写了一份关于构建高效智能体团队的指南。

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多智能体系统是运行时问题,而非提示工程问题

Reddit r/ArtificialInteligence · 2026-05-14

文章认为多智能体系统需要运行时基础设施层,而非更好的提示,引用了 MiniMax、OpenAI、Google 和 Anthropic 的发布。文章强调了工作者与验证者角色的分离以及多智能体设置的开销成本。

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@mr_r0b0t: 如果你的设备拥有24-128GB统一内存,并且使用@NousResearch Hermes agents,那么这正适合你!你现在可以运行完全本地的智能体团队…

X AI KOLs Timeline · 2026-05-13 缓存

宣布在拥有24-128GB统一内存的系统上,可以使用NousResearch Hermes agents运行完全本地的智能体团队。每个智能体都有独立的Hermes会话,并通过本地协调器在长时间运行的任务上协同工作。

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