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一名开发者构建了kaeru，这是一个开源的AI代理共享记忆系统，能让代理跨会话持久化上下文、在不同代理和人类之间共享知识，并以3D星系形式可视化记忆。该工具支持多种代理框架，具备时间回溯、重要性级别和推理轨迹等功能。
构建了一个仅返回有源数据的竞争情报MCP服务器，以防止AI代理捏造竞争对手数据。
分析了为什么在 Claude Code 中运行超过三个并行 agent 会遇到瓶颈，揭示了 duty-cycle 问题——开发者成为主要延迟来源，而“合并”并行输出的过程是最大的时间成本。