agentic-conversations

介绍了Tokengeist，一种在智能体对话中跨多轮追踪归因的方法，揭示了平面归因方法的失败以及递归依赖图的必要性，在包含3,845个目标片段的基准测试（MTCABench）上达到了90%的源召回率。