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一位开发者使用 Ollama 构建了一个本地自主编码代理，结合了微调个性模型（Eve）进行对话和 MiniMax M3 处理重活，实现了 40 轮代理循环，包含 16 个工具，9 个测试全部一次通过。
本文介绍了 BALAR，这是一种无需训练的贝叶斯智能体循环算法，使大型语言模型能够在多轮交互中进行主动推理并提出澄清性问题。该算法在侦探、谜题和临床诊断基准测试中显示出比基线方法显著的性能提升。